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인공지능10

네이버 AI 엔진(큐) 가 ChatGPT, 바드 등 글로벌 테크 기업에 비해 경쟁력이 떨어지는 7가지 이유 부족한 인력 네이버 AI 엔진(Q)의 부족한 인력 문제는 충분한 연구 및 개발 팀이 없어 새로운 기술과 기능을 충분히 개발하지 못하고 있다는 것을 의미합니다. 이로 인해 엔진의 성능 향상이 더디게 이루어지고 있을 수 있습니다. 부족한 팀원은 새로운 아이디어나 기술을 검토하고 구현하는 데 제약을 줄 수 있습니다. 기술적인 한계 기술적인 한계는 네이버 AI 엔진(Q)이 최신 기술 동향을 따라가지 못하거나 특정 기술적인 도전에 대응하지 못하는 상태를 나타냅니다. 이는 새로운 알고리즘, 모델 아키텍처, 혹은 기술적인 문제에 대응하기 어려워 성능이 부족한 것으로 이해할 수 있습니다. 자금 부족 자금 부족은 AI 모델의 학습, 운영, 및 연구에 필요한 자금이 충분하지 않아 발생한 문제를 의미합니다. 더 많은 자금을.. 2023. 11. 16.
스마트카 자율주행 관련주 : ADAS, 센서, V2X 통신, 인공지능 스마트카 자율주행 관련주 종합 정리 자율주행차 상용화 가속화와 커넥티드카 서비스 확대에 따라 스마트카 관련주가 주목받고 있다. 스마트카 관련주는 크게 ADAS, 센서, 통신, 소프트웨어 등으로 구분할 수 있다. ADAS는 자율주행차의 핵심 기술로, 차선이탈경보(LDW), 자동긴급제동(AEB), 고속도로주행보조(HDA) 등의 기능을 제공한다. 센서는 자율주행차의 눈과 귀 역할을 하는 것으로, 라이다, 카메라, 레이더 등이 대표적이다. 통신은 자율주행차의 실시간 정보 전송을 위한 것으로, V2X(Vehicle-to-Everything) 기술이 주목받고 있다. 소프트웨어는 자율주행차의 두뇌 역할을 하는 것으로, 인공지능(AI) 기술이 핵심이다. 스마트카 자율주행 관련주 전망 자율주행차 상용화가 본격화되면, A.. 2023. 8. 31.
메모리 업황 부진 언제까지? (feat. SK하이닉스, 삼성전자, 미국 반도체법) 시스템 반도체에 비해 메모리 반도체는 업 다운이 심한 편 입니다. 최근 메모리 가격이 급격히 떨어지면서 다운 사이클에 들어섰고, SK 하이닉스는 지난 분기 1조 이상의 분기 적자를 기록했고, 올해 1분기는 3조원 이상의 분기 적자를 예상하고 있습니다. 수요부진이 일단 가장 큰 이유 였습니다. 경기 침체로 교체 수요도 줄어들었고, 빅테크들의 투자도 예전에 비해 줄었기 때문 입니다. 과거와 같이 긴 다운 싸이클이 오지는 않을 것으로 전망이 되고 있습니다. 공급 측면의 비트그로스가 업체들의 감산과 공정 미세화의 어려움으로 인해 줄어들면서 공급과 수요가 맞춰지는 시기가 빨라질 것이라는 예측 입니다. 실제로 삼성전자는 감산을 하지 않을 계획이고 오히려 시장점유율은 늘어나고 있습니다. 과거에는 양적인 설비투자의 치.. 2023. 3. 22.
인공지능 이미지 생성과 티셔츠 프린팅 제작에 필요한 장비 목차 인공지능 이미지 생성 인공지능(AI)은 많은 산업에 혁명을 일으켰고, 디자인의 세계도 예외가 아니다. 디자인에서 AI의 가장 흥미로운 응용 중 하나는 이미지와 티셔츠 디자인의 생성입니다. 이번 블로그 게시물에서는 AI가 디자인의 세계에서 어떻게 게임을 변화시키고 있는지 알아보겠습니다. 인공지능 이미지 생성 전통적으로 이미지를 생성하려면 상당한 시간과 기술이 필요합니다. 하지만, 인공지능으로 작동하는 이미지 생성으로, 디자이너들은 몇 초 만에 놀라운 이미지를 만들 수 있습니다. AI 기반 이미지 생성은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 대규모 이미지 데이터베이스를 분석하고 이해합니다. 그런 다음 알고리즘은 학습된 패턴과 스타일을 기반으로 새 이미지를 만듭니다. 가장 인기 있는 AI 기반 이미지 생성 도구 .. 2023. 3. 4.
Chatgpt와 같은 인공지능 모델 학습 개발 기간과 비용 추정 목차 AI는 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 등 인간의 지능이 정상적으로 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발을 말합니다. 인공지능은 작업 자동화, 향상된 의사 결정, 언어 처리 및 이미지 인식과 같은 영역의 기능 향상을 포함한 많은 이점을 가지고 있습니다. ChatGPT는 OpenAI 이 만든 언어 모델입니다. 텍스트 생성, 챗봇 구축, 언어 번역 등이 가능합니다. ChatGPT 모델을 교육하는 데 필요한 시간 ChatGPT와 같은 AI 모델을 훈련하는 것은 많은 양의 데이터를 제공하고 정확한 출력을 생성할 때까지 매개 변수를 미세 조정하는 것을 포함합니다. 필요한 시간에 영향을 미치는 요인 모델이 학습해야 하는 데이터가 많을수록 교육에 더 많은 시간이 소요됩니다. 모델 아키텍처의 .. 2023. 2. 7.
왁스(WAXP) +11% 상승, 디지털 아트에서 NFT 와 인공지능의 교차점 디지털 아트에서 NFT(Non-Fungible Token)와 인공지능(AI)의 교차점은 우리가 디지털 아트를 만들고 사고 파는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 디지털 아트의 등장으로 디지털 자산의 진정성과 소유권을 보장하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. NFT는 블록체인 기술을 사용하여 디지털 아트를 물리적 예술처럼 사고 팔고 거래할 수 있도록 하는 동시에 소유권과 진정성을 증명함으로써 이 문제에 대한 해결책을 제공합니다. 게임 및 수집 가능 산업에 초점을 맞춘 WAX 블록체인이 이 교차로의 최전선에 있습니다. 인공지능 알고리즘을 사용함으로써 예술가들은 이전에는 불가능했던 진정한 독특한 디지털 자산을 만들 수 있습니다. 이러한 AI 생성 자산은 음악에서 디지털 그림에 이르기까지 무엇이든 될 수 있.. 2023. 1. 21.
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